Das Whitepaper zeigt, wie sich Anforderungen an Qualität, Effizienz sowie Fairness, Transparenz und Datenschutz bei Machine Learning Operations (MLOps) zusammenbringen lassen. Das daraus entwickelte Vorgehensmodell »Trustworthy AI Operations (TAIOps)« verbindet Effizienz mit regulatorischer Konformität und verankert Vertrauenswürdigkeit entlang des gesamten KI-Lebenszyklus.