»KI-Zuverlässigkeit für die Produktion«

Das Exponat bietet einen umfassenden Einblick in die Methoden und Best Practices zum Testen und zur Qualitätssicherung von KI-Anwendungen in der industriellen Produktion: Ein systematisches Vorgehen in Kombination mit KI-Prüftools hilft dabei, Schwächen von KI-Modellen ausfindig zu machen. Ein Prüfwerkzeug für KI-Modelle, das in der Produktion sowie im Maschinen- und Anlagenbau eingesetzt werden kann, ermöglicht die systematische Schwachstellensuche von KI-Systemen, um so deren Zuverlässigkeit und Robustheit sicherzustellen.

Anhand von drei Anwendungsfällen – Soft-Sensoren, automatische Qualitätsprüfung und große KI-Sprachmodelle zur Produktionsunterstützung – stellen wir Testwerkzeuge vor, die helfen potenzielle Fehler und Risiken in KI-Anwendungen frühzeitig zu erkennen und zu beseitigen. Unternehmen erhalten praxisorientierte Tools und Publikationen, die sie befähigen, KI-Systeme leistungsfähig und vertrauenswürdig zu gestalten. Eingebettet sind die unterschiedlichen Werkzeuge in eine Prüftool-Plattform – eine Software-Umgebung, in welcher die Prüfwerkzeuge operieren können.

Das aktuelle Whitepaper aus dem Projekt beschäftigt sich beispielsweise mit der Frage, wie mit Generativer KI und Foundation-Modellen entwickelte KI-Anwendungen bewertet und gesichert werden können.